创建字典

📖 节点概述

将多种格式的输入转换为字典对象。支持标准 JSON、Python 字典字面量、URL Query 字符串（如 token=abc&id=123）以及简易的键值对格式（key: value 或 key=value，支持多行或逗号分隔）。输入可以是已有的字典对象（直接穿透），也可以是字符串。该节点为纯数据节点，无执行端口。

💡 使用场景：

• 配置解析：将用户输入的配置字符串（如 host=localhost&port=8080）转为字典，便于后续使用。
• 数据格式统一：将不同来源的键值对数据（JSON、URL 参数、多行文本）统一为字典结构。
• 手动构造字典：在流程中通过多行文本快速创建字典，避免连接多个【字典设置】节点。
• API 参数准备：将字符串形式的请求参数快速转为字典，传递给 HTTP 请求节点。
• 日志/数据解析：从日志或配置文件中提取键值对，转为结构化字典。

🎮 实战连线指南：如何正确使用它？

节点有一个输入端口 输入 和一个输出端口 字典。输入可以是已存在的字典对象（直接传递），也可以是多种格式的字符串。

场景案例：从多行文本创建用户信息字典

1. 手动输入：在“输入”多行文本框中填写：

   name: Alice
   age: 28
   city: Beijing
   

2. 获取结果：字典 输出 {"name": "Alice", "age": 28, "city": "Beijing"}。
3. 后续使用：将字典传递给【字典取值】或【变量设置】节点。

JSON 格式示例：

• 输入：{"product": "laptop", "price": 5999}
• 输出：{"product": "laptop", "price": 5999}

URL Query 格式示例：

• 输入：token=abc123&expire=3600&flag=true
• 输出：{"token": "abc123", "expire": 3600, "flag": true}

Python 字典字面量示例：

• 输入：{'name': 'Bob', 'score': 95.5}
• 输出：{"name": "Bob", "score": 95.5}

逗号分隔的键值对示例：

• 输入：id=1, status=active, retry=0
• 输出：{"id": 1, "status": "active", "retry": 0}

⚙️ 引脚与参数说明

📥 输入引脚

⚙️ 控件参数

📤 输出引脚

🔧 解析优先级

节点按以下顺序依次尝试解析输入字符串：

1. 标准 JSON：如 {"k":"v"}。
2. Python 字面量：如 {'k': 'v'}、{"k": "v"}。
3. URL Query 格式：如 k=v&a=b（仅当字符串不含换行且包含 & 和 = 时触发）。
4. 简易键值对：
   • 按行拆分（支持多行），每行按首个 : 或 = 分割。
   • 如果只有一行且包含逗号，也支持逗号分隔（如 k1=v1,k2=v2）。
   • 键值去除首尾空格，值会尝试自动转换为数字/布尔等类型（通过 ast.literal_eval）。
5. 如果所有尝试均失败，返回空字典 {}。

⚠️ 注意事项

• 类型自动转换：节点会尝试将字符串值转换为 Python 原生类型（如 "28" → 28，"true" → True）。如需精确控制类型，建议后续使用【类型转换】节点。
• URL Query 解析：& 分隔的多个键值对，重复的键会被保留为列表（如 a=1&a=2 → {"a": ["1", "2"]}）。注意此时值不会被自动数字转换。
• 多行文本中的空行：会被忽略。
• 键名规范：简易模式下键名不应包含 : 或 = 字符，否则可能导致分割错误。建议使用 JSON 格式处理复杂键名。
• 性能：对于简单的多行文本，解析很快；对于复杂 JSON 或 Python 字面量，依赖底层解析器，性能可接受。

💎 小贴士：

• 如果输入字符串来自不可信来源（如用户输入），建议先进行校验，避免恶意注入（但节点内未执行 eval，建议使用ast.literal_eval 和 json.loads）。
• 需要创建嵌套字典时，请使用 JSON 格式，例如 {"user": {"name": "Alice"}}。
• 结合【字典取值】节点，可以快速获取特定键的值。
• 该节点是纯数据节点，无需执行信号，可在数据流中直接使用。