求最大值

📖 节点概述

多输入数学节点，从所有输入数值中找出最大值。支持动态增减输入端口（右键菜单），最少 2 个数值，最多无上限。输出格式可选择自动推断、强制整数或强制浮点，灵活适应下游需求。该节点为纯数据节点，无执行端口。

💡 使用场景：

• 数据极值分析：查找一组传感器读数、销售数据、测试分数中的最高值。
• 性能瓶颈定位：获取多个时间点的最大响应时间、最大 CPU 占用率。
• 边界值检测：确认数据是否超出预设阈值（如最大库存、最高温度）。
• 评分系统：在评委打分中去掉最高分（配合其他节点使用）。
• 动态比较：运行时根据不同条件选择最大值作为决策依据。

🎮 实战连线指南：如何正确使用它？

节点通过动态端口接收至少 2 个数值，内部使用 max() 函数找出最大值。结果类型由输出格式决定。

场景案例：统计一周内最高气温

1. 准备气温数据：使用【常量】或【变量获取】节点提供：
   • 周一 = 28.5
   • 周二 = 30.2
   • 周三 = 29.8
   • 周四 = 31.0
   • 周五 = 32.5
   • 周六 = 33.1
   • 周日 = 32.9
2. 连接节点：
   • 右键单击【求最大值】节点，多次选择“添加端口”增加至 7 个输入。
   • 依次连接每天的气温值到 数值 1 ~ 数值 7。
3. 设置输出格式：选择 自动推断 (Auto) → 最大值 33.1 为浮点数。
4. 获取结果：结果 输出 33.1，可继续用于高温预警或报表。

💡 强制整数输出：若选择 强制整数 (Int)，结果会被截断（如 33.1 → 33）。强制浮点 (Float) 则始终返回浮点数。

⚙️ 引脚与参数说明

📥 输入引脚（动态）

⚙️ 控件参数

📤 输出引脚

🔧 核心运算逻辑

• 收集所有有效动态端口（自动排除末尾未连线的幽灵端口）。
• 依次读取每个端口的数值（失败则使用控件默认值 0.0），转换为浮点数。
• 使用 Python 内置 max() 函数计算最大值。
• 根据输出格式进行类型转换：
  • 自动：若所有输入均为整数，返回 INT，否则 FLOAT。
  • 强制整数：int(最大值)（向零截断）。
  • 强制浮点：float(最大值)。

⚠️ 注意事项

• 空输入保护：若没有有效输入端口（理论上不会发生，因为最少 2 个），返回 0.0。
• 动态端口清理：当最后一个输入端口没有连线时，该端口会被视为“幽灵端口”并在计算时自动忽略，避免空值参与比较。
• 浮点比较：浮点数比较遵循 IEEE 754 标准，注意 NaN 和无穷大的行为（如果输入包含 NaN，结果可能是 NaN）。
• 整数无上限：Python 整数支持任意大数，因此可安全处理极大整数的最大值比较。
• 输出格式强制转换：强制整数会丢失小数部分（直接截断）。例如最大值 33.9 转为整数后为 33，若需保留四舍五入请使用其他节点。

💎 小贴士：

• 需要求最小值请使用【求最小值】节点。
• 动态端口支持右键删除，当不再需要某个输入时，删除端口可使界面更简洁。
• 结合【列表操作】节点，可以将列表中的所有值一次性展开连接到最大值节点（通过【列表展开】辅助节点）。
• 若需要同时获取最大值和其所在索引，可使用【列表操作】中的相关函数。