随机布尔值

📖 节点概述

根据指定的概率随机生成布尔值（True 或 False）。概率值范围 0~1，表示结果为 True 的可能性。例如概率 0.7 表示约 70% 的几率返回 True，30% 返回 False。该节点为纯数据节点，无执行端口。

💡 使用场景：

• 随机分支控制：根据概率决定是否执行某段流程（如 A/B 测试、随机采样）。
• 模拟不确定事件：模拟用户操作、设备故障等随机事件，用于压力测试或游戏逻辑。
• 数据增强：以一定概率对数据集进行变换（如随机翻转图像）。
• 概率抽样：在流程中按比例随机选择是否处理当前数据。
• 临时决策：需要简单的是/否随机判断时，无需编写复杂表达式。

🎮 实战连线指南：如何正确使用它？

节点有一个输入端口 为真概率（浮点数，0~1）和一个输出端口 布尔结果。直接使用输出值即可。

场景案例：以 30% 的概率触发优惠券发放

1. 设置概率：在“为真概率”输入框中填写 0.3（或从上游节点动态传入）。
2. 获取布尔值：布尔结果 输出 True 的概率为 30%，False 的概率为 70%。
3. 条件分支：将布尔结果连接到【条件判断】节点，若为 True 则执行发放优惠券逻辑，否则跳过。
4. 每次执行：每次该节点被求值时都会重新随机生成布尔值。

概率边界示例：

• 概率 = 0 → 永远返回 False。
• 概率 = 1 → 永远返回 True。
• 概率 = 0.5 → 约 50% 几率返回 True。

⚙️ 引脚与参数说明

📥 输入引脚

⚙️ 控件参数

📤 输出引脚

🔧 生成逻辑

• 内部使用 random.random() 生成 [0,1) 区间的均匀随机数。
• 如果随机数小于给定的概率值，返回 True；否则返回 False。
• 每次调用独立，互不影响。

⚠️ 注意事项

• 概率范围：自动限制在 0~1 之间，超出范围的值会被截断（如输入 1.5 视为 1）。
• 随机种子：节点不固定随机种子，每次运行结果不同。如需可重复结果，请在流程开头使用【随机种子】节点固定种子。
• 性能：生成布尔值极快，适合高频调用。
• 与条件判断配合：布尔结果可直接作为【条件判断】节点的输入，无需额外比较。

💎 小贴士：

• 常用概率值：0.1（10%）、0.25（25%）、0.5（50%）、0.75（75%）、0.9（90%）。
• 若需要非均匀概率（如权重分布），可先使用【列表随机选一个】节点配合权重列表实现。
• 由于是纯数据节点，无需执行信号，可在数据流中随时调用。